13代酷睿的这个小“挂件”,或将变革PC的AI生态

众所周知,今年的12代酷睿处理器家族依靠大改的架构,以及显著提升的性能与能效比,帮助英特尔在市场中“挣”回了不少的脸面与份额。与此同时,由于12代酷睿与6000系锐龙显著的产品力提升,它们也让许多消费者重新开始关注PC处理器的更新换代信息,并筹划起了自己的“换机计划”。

当然,我们三易生活在这些人当中。然而就在最近,当我们正满怀希望地查找有关下一代酷睿处理器的官方预告信息时,一行不太起眼的内容却吸引了我们的注意力,并引发了一些别样的思考。

正如大家所见,这是一张大概率来自英特尔官方,针对13代酷睿的技术特性预告。在相关媒体的报道中,多半都将重点集中到了诸如“采用Intel 7制程”、“最大24核心32线程”、“最大两位数的性能提升”、“更强的超频功能”、“与12代酷睿的插座兼容”等,更容易理解、也早已被外界所熟知的项目上。

然而在我们三易生活的眼中,真正值得关注的却是这张PPT里一个很少提及的项目——“AI M2 Module”。

什么是“AI M2 Module”?直译就是“AI M2模组”,也就是一种通过M2接口插在主板上、可以提供额外AI加速能力的“小型AI计算卡”。

请注意,这类产品本身并非什么新奇玩意,只要接触过AI开发的朋友就会知道,英特尔近年来其实一直都有推出类似的低功耗AI加速计算设备。这些设备基于英特尔自研的低功耗AI芯片,接口既有M2规格的、也有PCIE的,甚至还有直接采用U盘造型的,只需往电脑上一插就能起到“AI加速”的作用。

但问题就在于,这样的设备过去通常都只是供开发者使用、用来在传统PC上“模拟”一些特定设备环境。比如要开发一个供自动驾驶汽车使用的视觉识别代码,就可以使用英特尔的“AI计算棒”,去模拟车载电脑的AI加速单元,由于两者的架构相似、能够运行相同的代码,所以这种小型AI加速单元对于部分开发者来说,是很实用、甚至可以说是非常有必要的。

可当类似的设备出现在针对普通消费者的、下一代处理器平台预告信息中时,却未必是件好事。

为什么我们会这么讲?要说明这个问题,我们首先以时下主流的智能手机平台为例。

众所周知,现在的智能手机SoC普遍都集成了AI加速能力,而手机上的主流应用也开始越来越多地适配这些SoC的本地AI计算功能。比如某些翻译软件、部分输入法,第三方拍照或修图APP等,现在都可以被手机上的AI单元“加速”,从而带来更高的执行效率,或是更好的隐私保护能力(指本地AI执行,无需联网)。

那么PC平台的情况又如何呢?追溯历史不难发现,其实PC平台很早就具备了“AI加速”相关功能。比如说2019年发布的10代酷睿-X系列、10代酷睿移动版,2020年发布的11代酷睿移动版、2021年发布的11代酷睿桌面版处理器,以及2022年的整个12代酷睿家族,都带有为加速AI代码(16位半精度计算)而设计的“DL Boost”指令集。

更不要说在GPU领域,早在2017年NVIDIA方面就已经推出了内置AI加速单元(Tensor Core)的Titan V显卡。而到了后来的RTX20、RTX30系里,Tensor Core和AI加速计算能力更是已经成为了“标配”特性。

不仅如此,在操作系统中,早在2018年,微软就已推出了能在Windows系统上执行AI代码、机器学习程序的Windows ML平台。而Windows ML的特性后来其实也早已被深入集成到了Windows 10、Windows 11中。

这就意味着,只要最近这几年使用的是Intel的处理器、NVIDIA的显卡、微软的操作系统,那么理论上来说,电脑其实早在几年前就已完全具备了高效执行AI程序、能够在底层进行“AI加速”的软硬件能力。

然而在这个基础上,大家最近这几年又真的在电脑上用过什么基于“AI加速”的程序吗?

没错,虽然硬件、甚至操作系统早已做好了准备,但迄今为止,PC端的“AI应用”客观上来说依然十分缺乏。甚至可以说导致一众先进处理器、先进操作系统的特性,在被严重浪费。

Photoshop是极少数积极拥抱PC AI计算架构的常用软件之一

当然,导致这种现象的原因,很大程度上是源自PC平台的硬件碎片化。毕竟电脑不像智能手机更新换代那么迅速,许多不支持“AI加速”的硬件(比如8代、9代的酷睿处理器、比如10系、16系的N卡,比如AMD的CPU和显卡)至今依然被大量使用,这确实使得开发者无法完全放开手脚,去为PC适配太多的“AI功能”。

站在硬件厂商的角度来说,这显然是一个亟待解决的问题。或许正因如此,我们才会看到英特尔“官方预告”将为13代酷睿平台引入独立的M2 AI加速模块。相比于CPU、GPU内置的“AI加速”能力,独立AI模块不仅仅是计算效率有望更高(毕竟其是专为AI加速设计的特殊硬件),更重要的是还会传达出一个明确的信号。

那就是,“现在PC上有独立AI处理器了,开发者们是时候为其适配更多的AI应用了。”

【本文图片来自网络】

posted @ 22-07-26 04:49 admin  阅读:
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